Ciência de Dados com Estatísticas Públicas

Uma introdução com R

Autores

Caio César Soares Gonçalves

Luiz Carlos Moutinho Pataca

Data de Publicação

19/06/2026

Prefácio

Este livro reúne os fundamentos da ciência de dados aplicada ao contexto brasileiro de estatísticas públicas — censos, pesquisas amostrais, registros administrativos e indicadores de políticas públicas — usando o R como ferramenta principal.

Sobre o livro

O objetivo é apresentar ao leitor uma introdução prática e conceitual à ciência de dados voltada para o estudo e o uso das estatísticas públicas brasileiras. O material está organizado em três pilares que se complementam ao longo da obra:

Estatísticas públicas brasileiras — o conhecimento das principais bases de dados dos órgãos oficiais de estatística e dos registros administrativos brasileiros, suas fontes, metodologias de coleta e limitações.

Fundamentos de Ciência de Dados — o processo, os papéis envolvidos, o ciclo de vida de um projeto de dados e os princípios de análise e comunicação de resultados, com ferramentas para sumarização e análise exploratória de dados provenientes de censos, pesquisas amostrais e registros administrativos.

Fundamentos de R — laboratórios práticos que acompanham cada capítulo teórico, do ambiente RStudio e tipos básicos de dados até importação, manipulação, visualização e análise de bases públicas reais, incluindo metodologias para a construção de indicadores e índices voltados ao campo de políticas públicas.

Como usar este material

Cada capítulo teórico tem um laboratório prático correspondente. A leitura do capítulo antes do laboratório é recomendada, mas não obrigatória — os laboratórios são autocontidos.

Para reproduzir os laboratórios localmente você precisará de:

Abra o arquivo curso-ds.Rproj no RStudio e execute quarto render no terminal para gerar todas as saídas — livro em HTML, PDF e slides.

Referências principais

ZUMEL, N.; MOUNT, J. Practical Data Science with R. 2. ed. Manning Publications, 2019.

WICKHAM, H.; ÇETINKAYA-RUNDEL, M.; GROLEMUND, G. R para Ciência de Dados. 2. ed. O’Reilly Media, 2023. Disponível em: pt.r4ds.hadley.nz

Outras referências são indicadas em cada capítulo.

Sobre os autores

Caio César Soares Gonçalves Professor do Departamento de Demografia, Cedeplar/UFMG

Luiz Carlos Moutinho Pataca Fundação João Pinheiro — Escola de Governo (FJP/EG)

Material em construção. Novos capítulos são adicionados ao longo do tempo.